Juny 2026 Sèrie 1

Exercici 3 · Binomial, normal i interval de confiança — Temps de càrrega web

Distribució binomial, aproximació per la normal i interval de confiança per a la mitjana.

Puntuació màxima · 2,5 punts

Una empresa de telecomunicacions considera que una pàgina web és eficient si el seu temps de càrrega és inferior a 3 segons. L'empresa afirma que almenys el 50 % de les pàgines web que gestiona són eficients. Per comprovar aquesta afirmació, se selecciona una mostra aleatòria de $n = 2500$ pàgines web gestionades per aquesta empresa.

Formulari de l'enunciat: $Z \sim N(0,1) \Rightarrow P(-1{,}96 \le Z \le 1{,}96) = 0{,}95$ i $P(-2{,}58 \le Z \le 2{,}58) = 0{,}99$; intervals de confiança $\left[\hat{p} - z_{\gamma}\sqrt{\tfrac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}},\; \hat{p} + z_{\gamma}\sqrt{\tfrac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}\right]$ per a la proporció i $\left[\bar{x} - z_{\gamma}\tfrac{s}{\sqrt{n}},\; \bar{x} + z_{\gamma}\tfrac{s}{\sqrt{n}}\right]$ per a la mitjana.

  1. Se suposa que, cada vegada que se selecciona una pàgina web per a la mostra, aquesta pot ser eficient (o no ser-ho) amb una probabilitat $p = 0{,}5$, i que el fet que una pàgina sigui eficient (o no) és independent que la resta ho siguin (o no). Es considera la variable aleatòria $X$, que compta el nombre de pàgines, d'entre les 2500 de la mostra, que són eficients. Quina distribució té la variable $X$? Calculeu la probabilitat que com a màxim 1299 pàgines siguin eficients. Per fer-ho, utilitzeu l'aproximació per la distribució normal sense fer la correcció per continuïtat. 1,25 p
  2. En la mostra de $n = 2500$ pàgines web, s'ha obtingut una mitjana mostral del temps de càrrega de $\bar{x} = 2{,}95$ segons i una desviació típica mostral de $s = 0{,}38$ segons. Construïu un interval de confiança del 95 % per al temps mitjà de càrrega de les pàgines web que gestiona l'empresa. A partir de l'interval obtingut, què es pot dir sobre l'afirmació de l'empresa que almenys el 50 % de les pàgines web que gestiona són eficients? 1,25 p
Batxillerat CCSS · Bloc E — Sentit estocàstic Distribució binomial Aproximació normal Interval de confiança