Apuntes 17 abr 2026

1. Definiciones previas

Vocabulario básico para hablar de probabilidad: experimentos deterministas y aleatorios, espacio muestral, sucesos, cardinal y ley de Laplace.

Experimentos deterministas y aleatorios

Definición

Un experimento determinista es una acción de la que podemos saber el resultado antes de realizar la acción.

Definición

Un experimento aleatorio es una acción con más de un posible resultado y que no se puede predecir antes de hacer la acción.

A partir de ahora trabajaremos siempre con experimentos aleatorios (E.A.).

Suceso elemental

Definición

Son cada uno de los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Ejemplo

Sea el experimento aleatorio $E.A. = \{\text{lanzar un dado cúbico}\}$. Los sucesos elementales son:

$S_1 = \{1\}$,   $S_2 = \{2\}$,   $S_3 = \{3\}$,   $S_4 = \{4\}$,   $S_5 = \{5\}$,   $S_6 = \{6\}$

Espacio muestral $E$

Definición

Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Ejemplo

Para el dado cúbico anterior:

$E = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}$

Suceso

Definición

Cualquier unión de sucesos elementales.

Ejemplo

Para el dado cúbico, el suceso "sacar par" se puede escribir:

$A = \{2, 4, 6\} = \{\text{"sacar par"}\}$

Cardinal de un conjunto

Definición

El cardinal de un conjunto es el número de elementos que lo forman. Se escribe $n(\cdot)$.

Ejemplo

Si $A = \{2, 4, 6\}$ y $E = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}$, entonces:

$n(A) = 3$    y    $n(E) = 6$

Ley de Laplace

Definición

Sea $A$ un suceso y $E$ su espacio muestral. La probabilidad de $A$ es:

$$P(A) = \dfrac{n(A)}{n(E)} = \dfrac{\text{casos favorables de }A}{\text{casos posibles}}$$

Ejemplo

Para el suceso $A = \{\text{"sacar par"}\}$ con un dado cúbico:

$$P(A) = \dfrac{n(A)}{n(E)} = \dfrac{3}{6} = \dfrac{1}{2} = 0{,}5 \;=\; 50\%$$

⚠ La ley de Laplace solo se aplica si todos los resultados elementales son igualmente posibles (un dado no trucado, una moneda equilibrada, etc.).

¿Qué es la probabilidad de un suceso?

Idea

Es un número entre 0 y 1 que mide las posibilidades que tiene el suceso $A$ como resultado del experimento aleatorio.

0 1 Imposible Seguro ← menos posible más posible → 0,5

Así pues: si $P(A) = 0$ el suceso es imposible; si $P(A) = 1$ es seguro; y cuanto más próximo a 1, más probable.